當得知與自己畢業于同一所職業技術學校，崗位同樣是數控銑工，僅大自己4歲的學長、師傅，已進入北京航空航天大學攻讀博士學位時，常曉飛深感震撼。
為對標先進，他總結出一些原因：“師傅不僅專業能力強，學習能力也強，愛學習、肯學習、能學習。”
常曉飛口中的師傅，是全國五一勞動獎章獲得者、中國航天科工集團有限公司二院二八三廠精密制造車間主任曹彥生。自2005年進廠后，從普通車床到數控車床，再到智能制造單元，在生產線上成長起來的曹彥生獲得過多項技術成就，帶出許多徒弟，也從未停止在數控銑工領域拜師學藝的步伐。
“產業工人也可以是高學歷的，并不是讀了博士就不當工人了。”在曹彥生看來，提升學歷是產業工人順應發展新質生產力的途徑之一，更重要的是將經驗和書本知識融會貫通，用于提高生產技能，為我國航天科技事業降本增效貢獻力量。
帶著問題回校園
“讀博時的第一堂課讓我畢生難忘。”回想起2022年博士生入學時的場景，曹彥生的語氣變得興奮起來。
曹彥生坦言，自己是職業技術學校出身，而北航的同學大多是985、211高校畢業，學歷的差距讓他一開始有些自卑。“但當我站起來說我是航天人時，大家投來羨慕的目光，聽完我的經歷后紛紛鼓掌。”曹彥生說，同學們從來沒有因為學歷低而看不起他，反而非常佩服他的勇氣和堅持，“從那時起，我更加自信，學習也更有動力。”
同學們的掌聲與曹彥生這些年在崗位上的埋頭苦干密切相關。作為航天科工領域數控銑工，其職責就是根據下發的設計圖紙調試數控設備參數，把紙上的模型做成滿足工業需要的實物。同時，他所負責的車間還承擔著首件生產的重要任務，為后續多件生產確定最終方案。
在處理這些任務時總會有各種問題冒出。“我們經常遇見的問題是設計圖紙的部分結構在生產中實現成本很高，未考慮到設備加工的局限性，所以需要技術工人吃透模型圖紙，溝通設計需求，尋求更優化的設計。”曹彥生說，這不僅考驗技術工人的經驗儲備，也驅動著大家多研究先進生產工藝。
帶著這些年來在生產線上遇到的諸多困惑，曹彥生申請就讀先進制造專業博士學位。曹彥生欣喜地發現，以往積累的實操經驗讓他更容易理解課堂上講到的原理，加深了對理論的認知。
“重新回到學校，解決具體生產難題的經歷讓我對讀書有了不同的想法。”曹彥生說，師兄弟們還經常在一起討論，分享國內外研究進展和前沿的科技信息，這位數控銑工“老前輩”以“新學生”的身份再次暢游學海。
生產線上“啃硬骨頭”
剛進廠時，曹彥生已有全國數控大賽前十名的成績，這讓他起初有些心浮氣躁。“當時我每天要重復大量的飛平面工作，結果一次操作中輸錯符號，高速旋轉的刀具直接切到工作臺上面，一下子不知該如何面對師傅。”曹彥生說。
師傅馬景來得知徒弟曹彥生的失誤后，一改嚴師態度，心平氣和地與他交流。“師傅說，萬丈高樓平地起，只有將最基本的技能掌握好，才能在急難險重的任務中不出錯。”這次經歷讓曹彥生體會到數控技術“失之毫厘差之千里”的重要性，擺正心態，踏踏實實地在生產線上“啃硬骨頭”。
在“啃硬骨頭”的過程中，曹彥生練就拿手好戲。空氣舵號稱導彈的翅膀，由于面積大、結構復雜、厚度薄，控制形變和對稱度難度極大，許多師傅都因超差而加工失敗。他主動請纓，從分析超差產生的原因、材料的特點等方面入手，用數控機床精雕細琢，最終加工出來的舵面對稱度達到0.02毫米的超高精度。
曹彥生還發明了“高效圓弧面加工法”等絕技，讓鋁合金浮在水面、讓魯班鎖天衣無縫等加工精度更是不在話下。對此，常曉飛舉例說：“隨機給他一顆花生，從觀察、建模、編程、仿真到最終加工成型，兩個小時就能搞定。”
24歲成為高級技師，25歲獲評全國技術能手，26歲成為北京市金牌教練，36歲獲評“航空航天月桂獎·大國工匠獎”……進廠近20年，曹彥生從公司的學歷提升選拔推薦人選中脫穎而出，走上攻讀博士學位之路。
學成歸來助力轉型升級
帶著問題去讀博，這段經歷給曹彥生帶來比解決具體問題更大的收獲：掌握解決問題的方法體系。他說：“130多頁的畢業論文，寫作上并不難，難的是要把這一套東西想通，讓人受益的是獨立完成提出問題、搜集資料、驗證假設、分析結論等過程。”
曹彥生認為，完成學歷提升并不意味著脫離工人身份，反而是新時代產業工人更應該具備的素質。
“數控銑工的工作性質決定了其經驗往往滯后于問題的出現，但產品的生產需求越來越高，如果還停留在舊有的經驗上就無法解決新問題。”曹彥生說，成熟的技術工人不僅要把產品做出來，還要知道它背后的機理、成因，從而形成一套可復制的方法來提升整體生產水平，這是時代發展對技術工人提出的必然要求。
為此，曹彥生近年來在經驗數字化方面花費不少心思。他介紹，經驗數字化就是將高技能人才的絕技絕活通過量化的指標根據產品的需求進行數字化編程，復刻出具有同樣水平的數字高技能人才，實現生產作業過程中手工替代。例如在緊固螺釘時，因產品結構問題既要滿足固定作用，又不能產生扭矩過大而導致產品變形，過去只能憑借技術工人用手感來控制，如今可以利用旋擰機器人代替人工解決問題。
走進二八三廠的大型構件生產車間，各類自動化生產機器運轉不停，學成歸來的曹彥生滿心都是將所學用于這些機器的期待。“發展新質生產力呼喚更多產業工人向‘新’而行。”曹彥生說。
